Sosyal Bilimlerde Lisansüstü Öğrencilerine Yönelik İstatistiksel Modelleme ve Makine Öğrenme Uygulamaları
. - Bilimsel Eğitim Etkinlikleri
Katılımcı Seçim Kriterleri

Etkinlik başvuruları, proje web sayfası üzerinden alınacaktır. Etkinliğe Ege Bölgesi’nde yer alan farklı illerdeki üniversitelerin sosyal bilimler alanında lisansüstü programlarında öğrenim gören  en fazla 40 lisansüstü öğrencisinin katılması planlanmaktadır.

Bu doğrultuda, etkinliğe katılacak araştırmacılar belirlenirken aşağıdaki hususlar dikkate alınacaktır. 

  • Etkinliğin internet sitesinde ve sosyal medya ortamlarında duyurular yapılarak etkinliğe katılmak isteyenlerin başvuruda bulunmasına imkân sağlanacaktır. Etkinlikte en fazla 40 katılımcı seçimi yapılacaktır. 
  • Katılımcıların sosyal bilimler alanında lisansüstü programlarında öğrenci olması gerekmektedir.
  • Katılımcıların daha önce temel düzeyde istatistik dersi almış olmaları gerekmektedir
  • Maksimum çeşitliliği sağlamak amacıyla üniversite, şehir, cinsiyet gibi özellikler dikkate alınacak ve dengeli bir dağılım sağlanmaya çalışılacaktır. Ancak üniversite dışından katılımcı olmaması durumunda üniversite bünyesinde sosyal bilimler alanında eğitim alan lisansüstü öğrencilerine katılımcı olma şansı verilecektir
  • Seçimler yapılırken katılımcı profilini çeşitlendirmek ve zenginleştirmek adına Ege Bölgesi’nde yer alan farklı illerdeki üniversitelerin sosyal bilimler lisansüstü programlarında eğitim gören öğrenciler olmasına dikkat edilerek, her ilden eşit/yakın sayıda katılımcı seçilmesine dikkat edilecektir. Bu ölçütün belirlenmesi ile, bütçenin etkili ve verimli kullanılması düşünülmektedir. Bunun yanında daha önce benzer bir kursa katılmamış olan katılımcılara da öncelik verilecektir. 
  • Daha önce Tübitak 2237-A Bilimsel Eğitim Etkinlikleri Desteği Programı kapsamında düzenlenen 5'ten fazla etkinliğe katılmış katılımcılar etkinliğe başvuramaz.
  • Katılımcıların TÜBİTAK-Araştırmacı Bilgi Sistemi (ARBİS) Veri Tabanına kayıtlı olması gerekmektedir.
  • Asil katılımcı listesi web sitesinden paylaşılacaktır. Ayrıca bir yedek katılımcı listesi açıklanacak, asil katılımcılardan katılımlarını onaylamayanların yerine yedek listeden katılımcılara yer verilecektir. 
.
Bilimsel Eğitim Etkinlikleri
Sosyal Bilimlerde Lisansüstü Öğrencilerine Yönelik İstatistiksel Modelleme ve Makine Öğrenme Uygulamaları
Proje Yürütücüsü
Doç. Dr. Elvan HAYAT